项目介绍

机器学习引擎（简称为学习引擎）是人工智能中两种创新技术结合的产物,它们是我们研发和制造的“数据挖掘引擎”和专家系统中的“推理引擎”的结合。它们的具体构造和工作原理如下：  

数据挖掘引擎要阅读具有海量数据的大数据（可存放于大数据库中），并从其中挖掘和发现以前不为人知的知识。我们不使用通常使用的“决策树”等方法，而是使用统计学中的统计学方法，对多变量、大数据问题，寻求统计学规律。制出了可以普遍适用的数据挖掘引擎。

数据挖掘引擎把挖掘出的知识储存在一个具有一定构造的知识库。专家系统也叫做知识库系统，它包括储有某方面知识的知识库，和可以阅读此知识库，并进行推理分析的推理引擎；

专家系统的知识库一般由这方面的专家或专家们制造，但人类专家的知识是由局限性的，所以他们制出的知识库中的知识也有局限性。推理引擎由此推理得出的结论，就也有局限性。

我们把这个结果用于心脑血管疾病的预测和防治。我们用数据挖掘引擎挖掘医疗单位储存的心脑血管患者的数据库，由此得出预测心脑疾病的知识库。 由于知识库的可靠性和准确性的大为提高，就使得对心脑血管疾病，这一目前非常棘手的、又非常重要的、难以预测的疾病的预测准确性和可靠性大为提高。对人类的健康也就大有帮助。