项目介绍

人工智能和大数据物联网应用于现代高效农业和智能制造业。随着人口的增长和生活水平的提高，水资源变得越来越宝贵。中国的人均水资源量大大低于国际平均标准，农业是耗水大户，而且单位耗水量的产出附加值低。用尽可能少的水和人力生产尽可能多的农产品是大势所趋。传统的喷灌和滴灌技术可以明显节约灌溉用水量，但是优质农作物的稳产高产依赖于光，温，水，肥，湿度等的精确控制。我在美国排名前200的大公司，蓝多湖公司，担任过人工智能和大数据研发主管。该公司已实现从育种，施肥，除草，收获，到食品精深加工以及农业机械的全产业链智能化生产和制造。本项目利用分布在田间的高效喷灌和滴灌系统上附带的感应头实时收集上述各项数据，再利用大数据对实时数据进行分析，可以高效精准的根据田头情况调整作物的光，温，水，肥，湿度等条件，实现优质高产。积累一段时间的实时数据和对应的产量数据后，可利用大数据对这一段时间的数据进行分析，用以分析每一块土地最适宜种植的作物，实现土地资源的高效利用。在劳动力减少80%的情况下，亩均产值可以提升250-600%。